講座時間：2023年9月14日 9:00-10:00

講座地點：九里校區(qū)機械館 J2223報告廳

主講人簡介：趙明，西安交通大學(xué)副教授，博士生導(dǎo)師，中國振動工程學(xué)會故障診斷專業(yè)委員會理事、青年委員，美國自然科學(xué)基金會智能維護系統(tǒng)中心 Research Fellow。研究方向為機械裝備智能感知與健康監(jiān)測，主持開發(fā)的機械裝備監(jiān)測診斷系統(tǒng)已在華電集團、中車集團、秦川集團獲得實際應(yīng)用。相關(guān)研究在IEEE-TIE, IEEE-TII, MSSP, JSV等知名期刊發(fā)表SCI論文60余篇，其中7篇論文入選ESI高被引論文，1篇論文入選ESI熱點論文，獲得授權(quán)發(fā)明專利10余項。主持國家自然科學(xué)基金青年、面上項目，國家重點研發(fā)計劃子課題，軍委科技委國防科技創(chuàng)新項目等課題。相關(guān)成果獲得上銀優(yōu)秀博士論文獎、陜西振動工程學(xué)會青年科技獎、中電聯(lián)電力科技創(chuàng)新獎、機械工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎等獎項，并入選2020-2022年全球前2%科學(xué)家榜單。

講座內(nèi)容簡介：智能運維是保障航空、航天、能源、化工等領(lǐng)域眾多關(guān)鍵裝備安全穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)。當前智能運維技術(shù)大多建立在恒定轉(zhuǎn)速、恒定負載的基本假設(shè)之上。然而，在工業(yè)4.0時代，大量重要裝備運行于變速-變載的復(fù)雜服役環(huán)境。工況的無規(guī)律變化使得傳統(tǒng)的運維理論與預(yù)測技術(shù)不再有效，很多潛在故障源無法被準確識別與預(yù)測，給工業(yè)生產(chǎn)帶來了巨大的經(jīng)濟損失。匯報人結(jié)合課題組多年的研究成果和工程實踐，從機理層面剖析了變工況對當前機電裝備智能運維帶來的挑戰(zhàn)；探討了若干變工況動態(tài)信息的前沿處理技術(shù)；以及如何化害為利，主動利用機電裝備的多源信息開展早期和定量化診斷。相關(guān)方法可為風(fēng)電、高鐵、工業(yè)機器人、精密機床、自動化產(chǎn)線等重要裝備的健康監(jiān)測和智能運維提供新思路。

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