講座時間：2024年1月20日 14:00-16:00

講座地點：九里校區(qū)機械館 J2223報告廳

主講人簡介：周彤，博士，清華大學(xué)自動化系教授/博導(dǎo)，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，中國自動化學(xué)會會士，IEEE Fellow。1984年7月于成都電訊工程學(xué)院獲自動控制工學(xué)學(xué)士學(xué)位，1988年7月于電子科技大學(xué)獲自動控制理論與應(yīng)用工學(xué)碩士學(xué)位，1991年3月于日本國金沢大學(xué)獲電氣與電子工程工學(xué)碩士學(xué)位，1994年3月于日本國大阪大學(xué)獲產(chǎn)業(yè)機械專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。主要研究領(lǐng)域為：網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模與控制、魯棒控制與濾波、面向控制的系統(tǒng)辨識、磁懸浮技術(shù)、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)建模與分析等。研究工作得到了“教育部優(yōu)秀青年教師資助計劃”、“教育部跨世紀(jì)優(yōu)秀人才培養(yǎng)計劃”、“國家杰出青年科學(xué)基金”等人才基金的支持。研究結(jié)果獲教育部提名國家科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)獎一等獎，中國自動化學(xué)會自然科學(xué)獎一等獎。曾擔(dān)任IEEE Transactions on Automatic Control的Associate Editor（連續(xù)二屆）。目前擔(dān)任Automatica的Associate Editor（連續(xù)五屆）。

講座內(nèi)容簡介：隨著技術(shù)的進(jìn)步和對性能要求的提高，系統(tǒng)規(guī)模日益增大。另外，人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展促使人造大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)層出無窮。然而，這類系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)可辨識性判斷等基本問題依然未能得到很好解決。本報告引入一種基于輸出連接的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)描述方式，討論其結(jié)構(gòu)可辨識性判斷、數(shù)據(jù)采樣點選擇、松懈性度量等，以及這些特性對子系統(tǒng)及其連接的要求。研究結(jié)果表明，可以得到一種獨立依賴于每個子系統(tǒng)動態(tài)特性的結(jié)構(gòu)可辨識性判斷方法，以及不可辨識性區(qū)域的顯式刻畫。在此基礎(chǔ)上，給出一種可保障結(jié)構(gòu)可辨識性的頻域數(shù)據(jù)采樣點遞推確定方法。引入網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)參數(shù)松懈性等問題，探討其對模型預(yù)測性能、系統(tǒng)性能等的潛在影響，給出其明確數(shù)學(xué)定義，以及具有顯著應(yīng)用背景的幾種特殊情形下的具體計算方法。

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